Phần mượt thống kê với phân tích số liệu là một trong những công nuốm thiết yếu so với các công ty thống kê ở những lĩnh vực. Đặc biệt là trong số những lĩnh vực phân tích khoa học, và có lẽ rằng đối với những bạn sinh viên thì đã ít nhất một lần nghe tới các phần mềm, đa phần là để cung cấp cho bài toán làm khóa luận giỏi nghiệp. Với mỗi phần mềm có hầu hết đặc trưng, ưu thế và yếu điểm riêng. Nội dung bài viết dưới phía trên sẽ reviews đến chúng ta một số phần mềm xử lý số liệu thống kê lại được sử dụng phổ biến nhất hiện nay!

1. ứng dụng SPSS

SPSS là viết tắt của chữ Statistical Package for the Social Sciences, SPSS Statistics là 1 trong chương trình so sánh thống kê trẻ trung và tràn đầy năng lượng được hỗ trợ bởi SPSS Inc cùng được mua lại bởi IBM vào 2009.


*

SPSS gồm giao diện nhập liệu tương đối giống Excel yêu cầu rất dể sử dụng. Từ những số liệu chuyển vào tín đồ dùng hoàn toàn có thể chuyển thành các dạng thiết bị thị khác biệt rất đẹp nhất mắt. Các đồ thị này rất có thể dể dàng xuất ra nhằm nhúng vào các ứng dụng phổ biến khác như Word hay Excel.

Bạn đang xem: Phần mềm xử lý số liệu thống kê


*

Ưu điểmSPSS có một cỗ soạn thảo dữ liệu tựa như như excel, cỗ soạn thảo cho phép vào những dữ liệu cùng mô tả những thuộc tính của chúng, bởi vì vậy SPSS khá dễ sử dụng.Sức mạnh lớn nhất của SPSS là nghành phân tích phương không nên (SPSS cho phép thực hiện tại nhiều các loại kiểm định ảnh hưởng riêng biệt) và phân tích các chiều (thí dụ đối chiếu phương sai những chiều, so với nhân tố, đối chiếu nhóm tổ).SPSS gồm một giao diện giữa bạn và thiết bị rất đơn giản và dễ dàng để tạo thành các trang bị thị và khi đã tạo được một vật thị, nhờ giao diện này mà bạn sử dụng có thể tuỳ ý hiệu chỉnh đồ vật thị tương tự như hoàn thiện chúng. Các đồ thị có chất lượng rất cao và hoàn toàn có thể dán vào những tài liệu khác, tỉ dụ như Word hoặc Powerpoint.Nhược điểmCái yếu tuyệt nhất của SPSS là tài năng xử lý đối với những vụ việc ước lượng phức tạp và cho nên khó đưa ra được các ước lượng sai số so với các ước lượng này.SPSS cũng không cung ứng các luật phân tích tài liệu theo lược đồ gia dụng mẫu.SPSS không tồn tại công cụ quản lý dữ liệu thật mạnhSPSS xử lý mỗi file tài liệu ở 1 thời điểm và chưa hẳn là rất khỏe mạnh khi triển khai các trách nhiệm phân tích cần thao tác với những file tài liệu cùng một lúc. Những file dữ liệu hoàn toàn có thể có cho 4096 biến chuyển và số lượng bản ghi chỉ bị số lượng giới hạn trong dung lượng của đĩa cứng.Ngôn ngữ cú pháp của SPSS tinh vi hơn so với STATA, nhưng lại có phần đơn giản hơn, ít dạn dĩ hơn SAS.

Tải về và áp dụng SPSS tại đây: DOWNLOAD

2. Phần mềm STATA

Stata là ứng dụng phân tích dữ liệu thống kê tích hợp và đa mục đích, hỗ trợ tất cả các yêu cầu của người sử dụng để phân tích, quản lý và hiển thị dữ liệu thống kê bằng đồ thị.STATA sử dụng những lệnh trực tiếp, hoàn toàn có thể vào mỗi lệnh ở 1 thời điểm để thực hiện (chế độ này được fan mới bắt đầu ưa thích) hoặc có thể soạn thảo thành một chương trình bao gồm nhiều lệnh mang đến một trọng trách và thực hiện cùng một lúc.

*
Ưu điểmCho phép tiến hành các làm việc phức tạp về dữ liệu một bí quyết dễ dàng.Sức mạnh lớn nhất của STATA là hồi qui (rất dễ dàng sử dụng các công gắng đoán nhấn hồi qui), hồi qui logistic (những bổ sung cập nhật mới làm dễ dàng và đơn giản hoá bài toán giải thích công dụng hồi qui logistic, còn hồi qui logistic trang bị tự và hồi qui logistic phạm trù là rất dễ dàng thực hiện).STATA cũng đều có nhiều phương pháp ước lượng mạnh rất dễ dàng sử dụng, bao gồm cả hồi qui táo tợn và hồi qui với sai số chuẩn mạnh, và các lệnh cầu lượng khác kèm theo sai số chuẩn mạnh.STATA cũng trội hơn về nghành phân tích tài liệu theo lược đồ gia dụng mẫu, cho kĩ năng áp dụng bọn chúng trong so với số liệu điều tra bởi những công núm hồi qui, hồi qui logistic, hồi qui poisson, hồi qui probit,…Các vật thị STATA còn có chức năng bổ sung cho phân tích thống kê, tỉ dụ như có khá nhiều lệnh làm dễ dàng và đơn giản hoá việc tạo nên các vật thị chẩn đoán hồi qui.Cú pháp của những lệnh thứ thị là dễ sử dụng nhất trong số ba bộ chương trình cùng cũng là bạo phổi nhất. Các đồ thị STATA có chất lượng cao và unique xuất phiên bản cũng cao.
*
Nhược điểmSTATA trọn vẹn không bao gồm khả năng cai quản dữ liệu mạnh dạn như SAS, nhưng những lệnh thống trị dữ liệu của chính nó vẫn có rất nhiều sức mạnh, lại rất solo giản.Tuy nhiên, mỗi thời gian STATA chỉ thao tác được với một tệp tin dữ liệu, vì chưng vậy những nhiệm vụ xử lý nên nhiều file tài liệu cùng một lúc so với STATA là phức hợp hơn.Điểm yếu độc nhất vô nhị là kỹ năng phân tích phương sai và phân tích nhiều chiều truyền thống lịch sử như so với phương sai nhiều chiều, so sánh nhóm tổ.Các đồ dùng thị của STATA cấp thiết hiệu đính bởi bộ hiệu lắp đồ thị.

Xem thêm: Tất Tần Tật Về Thì Hiện Tại Đơn Là Gì, Hiện Tại Đơn (Present Simple)

Tải về cùng sử dụng ứng dụng tại đây: DOWNLOAD

3. Lập trình sẵn R

Lập trình Rlà một luật pháp rất dạn dĩ cho học tập máy, thống kê và phân tích dữ liệu. Nó là một trong ngôn ngữ lập trình và bạn hoàn toàn có thểphân tích dữ liệu với R.Ngôn ngữ Rlà một platform-independent do đó chúng ta cũng có thể sử dụng nó cho ngẫu nhiên hệ quản lý điều hành nào.


*

Ưu điểmR hữu dụng thế là tài năng phân tích biểu trang bị tuyệt vời. Không một trong những phần mềm nào hoàn toàn có thể sánh với R về phần biểu đồR gắn liền với giới học tập thuật, phần đông những mô hình thống kê mới nhất đều được cung ứng bởi R.Chạy được trên các hệ điều hànhSố 1 trong những các phần mềm miễn phí
*

Nhược điểmR gồm cái bất lợi là cần sử dụng lệnh chứ không sử dụng menu như Excel. Điều này tức là đối với những người “lười biếng” thì đã thấy R bất tiện. Tuy vậy với người mong mỏi nắm rước những qui định căn phiên bản của toán học, thì vẫn thích ngôn ngữ này ngay.Người sử dụng phải tất cả hiểu biết cao về kinh tế tài chính lượng, thống kê và tài năng lập trình vì trong phân tích đòi hỏi người dùng đề nghị dùng các mã code nhằm thực hiện các bước ước lượng và kiểm nghiệm hay phân tích những vấn đề cần thiết trong dữ liệu.

4. SAS

SAS là giữa những bộ chương trình chuyên được dùng phục vụ cho xử trí và so với số liệu thống kê khôn cùng thông dụng trên gắng giới. SASrất mạnh khỏe trong lĩnh vực quản lý dữ liệu, chất nhận được người sử dụng thao tác dữ liệu số đông với những cách tất cả thể. Phần mềm cũng đưa vào giấy tờ thủ tục Proc sql chất nhận được thực hiện nay mọi thắc mắc Sql (Structured query language) trên tệp tin dữ liệu.


*

Ưu điểm

Là môi trường dành cho lập trình cùng ngôn ngữ thao tác làm việc dữ liệu (Data manipulation) đứng vị trí số 1 trong ngành Phân tích Dữ liệu.Dễ dàng kết nối, quản lí trị cùng phân tích số liệu từ bất kỳ nguồn tài liệu nào.Có nhiều modules mang đến web, mạng xã hội và phân tích marketing, hiện đang được sử dụng rộng rãi cho câu hỏi hồ sơ hóa quý khách hàng tiềm năng.Có năng lực về dự kiến hành vi, cai quản và buổi tối ưu hóa giao tiếp.

Nhược điểm

SAS hơi yếu đối với logistic kiểu thứ tự và kiểu phạm trù. Việc thống trị số liệu của SAS là tương đối phức hợp hơn so với các phần mềm thống kê khác.

Hy vọng với những chia sẻ trong nội dung bài viết trên đây, đã khiến cho bạn lựa chọn được mang lại mình một phần mềm phù hợp nhất, để thực hiện các thao tác xử lý số liệu trong tiếp thu kiến thức và công việc được dễ ợt và mau lẹ hơn!